🐍 [Python] 클래스 & 메소드 심화 - 1부

Written by metterian
on September 28, 2021

들어가며

과거에 규모가 큰 프로젝트 혹은 프로그램들은 대부분 함수 중심으로 코딩이 되었다. 프로그램이 계속해서 개선 될 수록 데이터가 방대 해지고, 덩치가 커지게 된다. 이러한 함수형 프로그래밍의 문제는 코드의 중복과 협업 능력이 떨어지게 된다. 즉, 복잡해지게 된다.

이를 개선한게 클래스 중심의 객체 지향 프로그래밍이다. 클래스가 중심이라는 말은 데이터가 중심에 있고, 객체로 관리 된다는 의미이다. 이를 통해 코드의 재사용과 중복방지 유지보수가 쉽게 된다. 즉, 대형 프로젝드에 적합한 코딩 방식이다.

본론

일반적인 코딩

과거에는 다음과 같이 절차형 프로그래밍 형식으로 코드를 작성하였다. 이러한 코딩의 단점은 차량이 늘어 날 수록 코드의 양이 많아진다는 문제점이 존재한다.

# Chapter02-01
# 객체 지향 프로그래밍 -

# 차량1
car_company_1 = 'Ferrari'
car_detail_1 = [
    {'color': 'white'},
    {'horsepower': 400},
    {'price': 8000}
]

# 차량2
car_company_2 = 'BMW'
car_detail_2 = [
    {'color': 'black'},
    {'horsepower': 400},
    {'price': 8000}
]

# 차량3
car_company_3 = 'BMW'
car_detail_3 = [
    {'color': 'Silver'},
    {'horsepower': 300},
    {'price': 6000}
]

리스트 구조

위의 코드 작성 방식이 코드 양이 많아 진다는 단점이 존재함과 동시에 n번째 차량에 접근하기 위해서 항상 변수명으로 접근해야 한다는 비효율성이 존재 한다. 이를 개선하여 리스트 구조로 코드를 구현하면 다음과 같다.

# 리스트 구조
car_company_list = ['Ferrari', 'BMW', "Audi"]
car_detail_list = [
    {'color': 'white', 'horsepower': 400, 'price': 800},
    {'color': 'black','horsepower': 400, 'price': 800},
    {'color': 'Silver','horsepower': 300, 'price': 6000}
]

위의 코드의 문제점은 다음과 같다. 리스트는 항상 인덱스로 접근을 해야하기 때문에 car_detail_list 에 있는 데이터의 인덱스를 상항 할고 있어야 한다는 단점이 존재한다.

즉, 데이터가 많아 질수록 유지 보수가 어려워 진다. 예를 들면 이렇게 리스트 단위로 관리를 할 때, 하나의 데이터를 지우고 싶으면 del 메소드를 사용해서 이를 지워야 하고, 데이터의 값을 수정하고 싶을 때는 pop 을 해서 이를 수정해서 dict 파일을 지워야 한다.

클래스 구조

클래스 기반으로 코딩을 진행하면 코드의 재사용성이 증가하고, 코드 반복을 최소화, 메소드 활용성이 증가 한다. 그러므로 복잡한 프로젝트 단위 일 수록 클래스 기반 코딩을 권장 하는 것이다.

# 클래스 선언
class Car():
    pass

class Car:
    pass

class Car(object):
    pass

위의 코드와 같이 클래스 선언이 가능하다. object 객체를 인자로 입력하지 않아도. 자동으로 입력 되기 때문에 따로 입력하지 않아도 되지만, 명시적으로 사용하는 경우가 많다. 또한, () 를 명시적으로 사용하는 경우가 있다.

다음과 같이 클래스를 만들어 보자.

class Car():
    def __init__(self, company, details) -> None:
        self._company = company
        self._details = details

위와 같이 클래스를 만든 후에 다음과 같이 인스턴스 생성 후, 이를 print 로 호출 하면 다음과 같은 결과가 출력 됩니다.

car1 = Car("Ferrari", {'color': 'white', 'horsepower': 400, 'price': 800})

print(car1)

<__main__.Car object at 0x10aafcd30>

인트턴스는 객체이기 때문에 객체 정보가 출력된 것이고, 이는 파이썬의 매직 메소드를 사용해서 출력문을 바꿔 줄 수 있습니다.

class Car():
    def __init__(self, company, details) -> None:
        self._company = company
        self._details = details

    def __str__(self) -> str:
        return f'str : {self._company} - {self._details}'

추가로, __dict__ 메소드를 사용하면 다음과 같이 클래스 내부의 변수를 볼 수 있습니다.

print(car1.__dict__)
# {'_company': 'Ferrari', '_details': {'color': 'white', 'horsepower': 400, 'price': 800}}

인스턴스의 내부 변수 정보를 볼 수 있는 메소드는 __dict__ 이지만, 메타 정보 즉, 사용 가능한 모든 메소드 정보를 볼 수 있는 함수는 dir 입니다.

print(dir(car1))
# ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_company', '_details']

dir 로 찍어본 결과물을 살펴 보면 이미 __str__ 메소드와 __repr__ 메소드가 있는 것을 살펴 볼 수 있습니다. 즉, 매직 메소드는 파이썬에서 미리 구현을 해놓았고 이를 사용자가 수정 할 수 있겠금 만들어 놓은 메소드 입니다.

정리하면, dir 메소드는 클래스가 상속받은 클래스의 모든 정보를 표시 해줍니다. 때문에 이를 메타 정보라고 하는 것이고, __dict__ 는 현재 인스턴스가 생성된 클래스의 어트리뷰트만 보여주는 것이기 때문에 제한된 결과만이 출력되는 것 입니다.

(클래스를 생성할 때 object 를 명시하지 않아도 이를 자동으로 상속 받음)

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