[Matplotlib] python으로 멋드러진 그래프 그리기
Matlab으로 데이터 시각화하기 데이터를 보기좋게 표현해봅시다. 1. Matplotlib 시작하기 2. 자주 사용되는 Plotting의 Options 크기 : figsize 제목 : title 라벨 : _label 눈금 : _tics 범례 : legend 3....
[Flask] Flask with REST API
Flask로 REST API 사용하기 API API는 애플리케이션 소프트웨어를 구축하고 통합하기 위한 정의 및 프로토콜 세트로, 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스(Application Programming Interface)를 나타냅니다. 즉, 풀어 설명하자면 프로그램들이 서로 상호 작용하는 것을 도와주는...
Numpy 연산-2
Numpy로 선형대수 지식 끼얹기 Basic 영벡터 원소가 모두 0인 벡터(행렬) np.zeros(dim) 을 통해 생성, dim = 값 혹은 튜플 import numpy as np np.zeros([3,3]) array([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.],...
Numpy 연산-1
Numpy 로 연산하기 Vector와 Scalar 사이의 연산 벡터의각 원소에 대해서 연산을 진행 \[x=\left(\begin{array}{l} 1 \\ 2 \\ 3 \end{array}\right) \quad c=5\] import numpy as np x = np.array([1,2,3]) c =...
[확률과 통계] 추정
추정 모집판의 모수(모평균, 모분산…)을 예측 하는 것 표본 평균의 특성 모집단이 정규분포인 경우 표본 평균(sample mean)이 사용 $\bar{X}=\frac{X_{1}+X_{2}+\cdots+X_{n}}{n}=\frac{\sum_{i=1}^{n} X_{1}}{n}$ $\bar{X}$ 는 모평균 $\mu$ 의 추정에 사용되는 통계량 대표본인 경우 중심극한...
[확률과 통계] 교차 엔트로피
엔트로피 엔트로피의 개념 자기정보 (self-information) 자기 정보는 보통 $i(A)$ 로 표기하고 여기서 A는 사건을 뜻한다. 이를 다음과 같이 정의 한다. \[i(A)=\log _{b}\left(\frac{1}{P(A)}\right)=-\log _{b} P(A)\] 확률이 높은 사건 확률이 높은 사건은...
[확률과 통계] 검정
검정 가설 검정 예들 들어, 어떤 고등학교의 1 학년 학생들의 평균키가 $170.5 \mathrm{~cm}$ 으로 알려져 있었다. 올해 새로 들어온 1 학년 학생들 중 30 명을 랜덤하게 선택하여 키를 잰 후...
[확률과 통계] 표본분포
표본분포 들어가며 통계적 추론 표본 조사를 통해 모집단에 대한 해석을 진행 전수 조사는 실질적으로 불가능 한 경우가 많음 표본 조사는 반드시 오차를 수반함 적절한 표본 추출 방법이 필요 표본과 모집단과의...
[확률과 통계] 확률변수, 확률분포
확률 변수 (Random Variable) 랜던함 실험 결과에 의존하는 실수(Real Number)을 의미한다. 즉, 표본 공간의 부분 집합에 대응하는 실수를 의미한다. 즉, 표본공간에서 실수로 대응되는 함수로 정의 된다. 보통 $X$나 $Y$같은 대문자로...
[확률과 통계] 확률-1
확률 (Probability) 상대도수에 의한 정의 똑같은 실험을 무수히 많이 반복할 때 어떤 일이 일어나는 비울 고전적 정의 표본 공간 (smaple space) 모든 가능한 실험결과들의 집합 예) 주사위 숫자 : {1,2,3,4,5,6}...